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GROUP BY 句の拡張機能
58 Sybase IQ
GROUP BY 句の CUBE 拡張機能を使用すると、調査データを 1 回参照するだ
けで、調査データ全体における州別、性別、教育別の平均収入を計算し、state、
gender、education カラムの考えられるすべての組み合わせにおける平均収入
を計算することができます。CUBE 演算子を使用すると、たとえば、すべての
州における全女性の平均収入を計算したり、調査対象者全員の平均収入を、各
自の教育別および州別に計算したりすることができます。
CUBE でグループを計算するときには、計算されたグループのカラムに NULL
値が挿入されます。最初からデータベース内に格納されていた NULL なのか、
CUBE の結果として生成された NULL なのかを区別するためには、GROUPING
関数を使用する必要があります。GROUPING 関数は、指定されたカラムが上位
レベルのグループにマージされている場合は 1 を返します。
CUBE 例 2 次のクエリは、GROUP BY CUBE と GROUPING 関数を併用する
方法を示しています。
SELECT case grouping(state) WHEN 1 THEN 'ALL' ELSE state
END AS c_state, case grouping(sex) WHEN 1 THEN 'ALL'
ELSE sex end AS c_gender, case grouping(dept_id)
WHEN 1 THEN 'ALL' ELSE cast(dept_id as char(4)) end
AS c_dept, COUNT(*), CAST(ROUND(AVG(salary),2) AS
NUMERIC(18,2))AS AVERAGE
FROM employee WHERE state IN ('MA' , 'CA')
GROUP BY CUBE(state, sex, dept_id)
ORDER BY 1,2,3;
このクエリの結果は次のとおりです。クエリで指定されているとおり、小計
ローを示すために CUBE によって生成された NULL は、小計ロー内で ALL に
置き換えられています。
state sex dept_id count avg salary
----- --- ------- ----- ----------
ALL ALL 100 19 58462.48
ALL ALL 200 14 50888.43
ALL ALL 300 9 59500.00
ALL ALL 400 16 43640.67
ALL ALL 500 9 33752.20
ALL ALL ALL 67 50160.38
ALL F 100 6 58243.42
ALL F 200 5 59730.60
ALL F 300 7 59685.71
ALL F 400 8 41959.88
ALL F 500 4 29950.00
ALL F ALL 30 50713.08
ALL M 100 13 58563.59
ALL M 200 9 45976.11
ALL M 300 2 58850.00
ALL M 400 8 45321.47
ALL M 500 5 36793.96
ALL M ALL 37 49712.25
CA ALL 200 3 52200.00